(本課程報名已額滿)在職菁英人才培育5日班 AI×ESG×製造業實作即日起開始受理報名
【在職菁英人才培育5日班】常見AI技術於製造業應用實務教學與實戰演練
- 企業員工必修知識素養人工智慧概論
- 熱門AI工具評析與教學
- 製造業運用AI工具與流程整合實務
- 落實AI×ESG應用AI輔助碳盤查、能源分析與策略擬定工具教學。
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課程簡介
為強化我國產業的韌性與競爭力，經濟部成立「產業競爭力輔導團」，經濟部產業發展署透過「在職菁英計畫」開設AI應用實作課程，協助企業培訓AI應用，提升數位轉型所需之關鍵人才。
本課程透過30小時的密集實戰教學，系統性地引領學員跨越AI技術門檻。課程分為三大部分，第一部分著重近年來全球淨零與AI浪潮同步席捲，透過ESG發展與AI碳管理工具教學與實作，以AI工具帶領學員輕鬆面臨減碳要求；第二階段，著重製造業AI工具使用發展與做法，以資料與工具整合角度，帶領企業學員了解AI工具善用AI工具進行公司各項流程管理，最後提供學員通用人工智慧概論與AI工具解析，每部分課程並搭配初階之工具使用教學，提升學員對於課程之理解與吸收能力。
本課程結合技術實務、專題實作與企業應用策略的進階培訓，將提升學員在AI浪潮下加速推動數位轉型與淨零永續布局。
課程目標
1.介紹人工智慧與倫理教育，並使學員可理解 AI 在企業實務應用的基本概念、與應用模式。
2.強化學員資料整理與分析能力，作為後續應用基礎。
3.透過課堂工具實際操作包含基礎工具、工廠數位工具整合應用及能源智慧管理模式教學，使學員能將學習內容直接應用於實際工作中。
4.引導學員完成 AI 實務專題，可直接落實企業內部推動之應用方案。
課程特色
1.全流程導向：從AI基礎認知、資料盤點、工具應用到專題實作與成果發表，完整掌握企業AI導入流程。
2.專題實作與分組：依據企業實務痛點進行專題分組與角色分工，完成可落地的應用構想。
學員對象
為協助經濟部產業發展署透過「在職菁英計畫」開設AI應用實作課程，協助企業培訓AI應用，提升數位轉型所需之關鍵人才，
以「在職於國內依法登記成立的製造業（C類）」之員工為優先錄取對象。
1.以AI技術推動數位轉型與策略落地的業務執行人員
2.從事企業資料整理、分析與AI應用專案的研發或專案人員
【備註：同一公司每班報名人數建議上限為2名】
課程資訊
本課程學費由經濟部產業發展署補助，經遴選資格通過者「免費報名參加」。
【舉辦地點】高雄85大樓訓練教室/高雄市苓雅區自強三路3號18樓(高雄85大樓)
【舉辦日期】：115年08月05日、13日、14日、17日、18日；每天09:00~16:00；共計30小時
【招生名額】：25人，依參訓資格及報名完成順序額滿為止。
【報名方式】：請填妥報名表及個資同意書(親簽)，email至 rdtsp.ncku@gmail.com回傳後兩天內若無收到主辦單位回信，請務必來電確認
【課程洽詢】：周小姐(06) 505-6653
主辦單位：經濟部產業發展署 | 執行單位：工業技術研究院 產業學院產業服務中心
協辦單位：財團法人成大研究發展基金會、成大產學創新總中心南科業務組
貼心提醒
1.參訓學員請自備筆記型電腦。
2.為確保您的上課權益，報名後辦課單位會進行資格審查，若您於開課前一周未收到任何回覆，敬請來電洽詢。
3.為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
4.為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔。
5.本活動現場供應茶水，不提供紙杯、杯水及包裝飲用水，請與會來賓自備環保水杯。
6.本課程為經濟部產業發展署補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程須配合課程進行簽到、簽退及考試，且結訓學員需配合經濟部產業發展署培訓後電訪調查
★報名請點此
★個人資料提供同意書請點此
課程大綱
【第一天】以AI工具進行淨零策略佈局
時間：2026/08/05(三)上午 09:00-16:00
主講人：温昱睿
講師課程內容大綱：
● 國際碳管理趨勢與ESG發展
國際趨勢與供應鏈要求
●ISO 14064-1＋GHG Protocol重點解析
架構整合與盤查流程
●排放源鑑別與量化實務
Scope 1、2、3重點說明
講師課程內容大綱：
●AI工具於碳盤查之應用
AI工具介紹與實作
●AI資料整理與盤查文件生成
AI文件與數據應用
●組織型盤查案例演練
分組討論與實作
【第二天】AI 基礎與鑑別式AI：機器視覺與 AOI 智慧檢測
時間： 2026/08/13(四) 09:00-16:00
主講人：黃煒盛
講師課程內容大綱：
●AI 簡介以及製造業導入 AI 的價值與挑戰
AI／機器學習／深度學習的定義與關係、發展簡史、機器學習三大類型，以及製造業導入 AI 的價值與挑戰
●鑑別式 AI 原理
監督式學習、分類與迴歸、特徵與標註；機器視覺基礎與 CNN 卷積神經網路概念
●機器視覺與 AOI 檢測
傳統 AOI 原理與限制、AI-based AOI、瑕疵檢測流程與實務案例(PCB／面板／外觀檢測)
●【實作】影像瑕疵分類體驗
蒐集良品／瑕疵影像並訓練第一個分類模型，檢視準確率與混淆矩陣、調整資料再訓練，討論誤判與資料品質
【第三天】生成式AI在製造業的應用：從辦公室到產線
時間：2026/08/14(五) 09:00-16:00
主講人：黃煒盛
課程內容大綱：
●生成式 AI 概論
什麼是生成式 AI、大型語言模型(LLM)與 Transformer 淺析、生成式 vs 鑑別式之差異、主流工具地圖
●提示工程(Prompt Engineering)核心技巧
角色設定、結構化指令、範例引導、迭代修正，搭配製造業任務示範
●辦公室及產線應用場景全覽
教學員如何從現場痛點轉換成 AI 題目，並以「效益大小、資料可得性、導入難度、可驗證性、現場接受度」評估優先順序。
●製造現場資料盤點與資料品質判斷
辦公室(報告／郵件／會議記錄／簡報／知識管理)與產線(SOP 生成、設備手冊問答、品質異常分析、多模態檢測輔助)；資料安全與導入注意事項
●【實作】製造業文書任務實戰
以提示工程產出 SOP 草稿、品質報告摘要、異常分析郵件
●【實作】建立製造知識問答助手
上傳設備手冊／規範文件做文件問答(RAG 概念體驗)
【第四天】從零開始 Vibe Coding：打造製程監控系統
時間：2026/08/17(一) 09:00-16:00
主講人：黃煒盛
講師課程內容大綱：
●Vibe Coding 概念與工具
AI 輔助開發新典範、適用工具介紹
●製程監控系統需求拆解
監控指標(溫度、良率、稼動率 OEE、產量)、資料來源、儀表板設計與環境準備
●【實作】製程儀表板從零生成
以自然語言描述需求，產出第一版製程監控儀表板(版面＋示範資料圖表)。
●【實作】資料逐步迭代建構
資料匯入 → 即時折線／長條圖 → 關鍵指標卡片 → 異常閾值警示
●【實作】優化與擴充作法及成果分享
互動篩選、外觀美化、簡易部署與分享
【第五天】製造業 AI 應用實務認知與訓練
時間：2026/08/18(二) 09:00-16:00
主講人：蔡文豪
課程內容大綱
●製造業 AI 導入共識與應用場景
建立 AI 導入觀念，說明製造業常見痛點與 AI 可應用的流程位置。
●製造業 AI 案例解析
解析品質、設備、生產、能源、文件與管理報表等跨產業 AI 應用案例。
●AI 題目辨識與可行性判斷
說明如何從痛點、資料、效益、使用者與流程配合度判斷 AI 題目是否值得導入。
●資料盤點與 POC 導入規劃
說明資料來源、資料品質、標籤、系統整合、POC 範圍設定與導入流程。
●導入風險、題目盤點演練與課程總結
說明導入失敗原因、避坑重點，並透過簡短題目盤點協助學員收斂可執行方向。
★主辦單位及講師保留調整課程內容及教室操練地點之權利
講師簡介
★黃煒盛
現職：嘉南藥理大學 副教授兼AI創新應用推動工作小組執行長
專長：人工智慧生活應用、智慧健康生成式AI實務應用
★蔡文豪
現職：森淨科技股份有限公司總經理
專長：機器/深度學習演算法建模、企業智慧管理平台開發與研究、AI工具整合
★温昱睿
現職：成創永續股份有限公司 協理
專長：水資源效率管理、溫室氣體盤查、零碳規劃管理師