(本課程報名已額滿)-在職菁英人才培育5日班 AI×ESG×製造業實作
【在職菁英人才培育5日班】人工智慧概論暨AI工具運用於永續營運實戰培訓
- 企業員工必修知識素養人工智慧概論
- 熱門AI工具評析與教學
- 製造業運用AI工具與流程整合實務
- 落實AI×ESG應用AI輔助碳盤查、能源分析與策略擬定工具教學。
課程簡介
為強化我國產業的韌性與競爭力，經濟部成立「產業競爭力輔導團」，經濟部產業發展署透過「在職菁英計畫」開設AI應用實作課程，協助企業培訓AI應用，提升數位轉型所需之關鍵人才。
本課程透過30小時的密集實戰教學，系統性地引領學員跨越AI技術門檻。課程分為三大部分，第一部分著重近年來全球淨零與AI浪潮同步席捲，透過ESG發展與AI碳管理工具教學與實作，以AI工具帶領學員輕鬆面臨減碳要求；第二階段，著重製造業AI工具使用發展與做法，以資料與工具整合角度，帶領企業學員了解AI工具善用AI工具進行公司各項流程管理，最後提供學員通用人工智慧概論與AI工具解析，每部分課程並搭配初階之工具使用教學，提升學員對於課程之理解與吸收能力。
本課程結合技術實務、專題實作與企業應用策略的進階培訓，將提升學員在AI浪潮下加速推動數位轉型與淨零永續布局。
課程目標
1.熟悉人工智慧理論與AI工具的功能特性、操作方法及適用場景，能進行實務應用演練。
2.發掘企業內部痛點，提出改善需求與應用構想，具備專題規劃與成果呈現能力。
3.落實AI×ESG應用，掌握AI輔助碳盤查、能源分析與策略擬定。
課程特色
1.全流程導向：從AI基礎認知、資料盤點、工具應用到專題實作與成果發表，完整掌握企業AI導入流程。
2.專題實作與分組：依據企業實務痛點進行專題分組與角色分工，完成可落地的應用構想。
學員對象
為協助經濟部產業發展署透過「在職菁英計畫」開設AI應用實作課程，協助企業培訓AI應用，提升數位轉型所需之關鍵人才，
以「在職於國內依法登記成立的製造業（C類）」之員工為優先錄取對象。
1.以AI技術推動數位轉型與策略落地的業務執行人員
2.從事企業資料整理、分析與AI應用專案的研發或專案人員
【備註：同一公司每班報名人數建議上限為2名】
課程資訊
本課程學費由經濟部產業發展署補助，經遴選資格通過者「免費報名參加」。
【舉辦地點】
● 06月12日、15日、16日、17日：臺南市永康區中華路12號15F-5訓練教室(京城大樓) 地圖請點此
● 06月18日：臺南市新市區西拉雅大道861號成大台達大樓訓練教室(成大台達大樓) 地圖請點此
【舉辦日期】：115年06月12日、15日、16日、17日、18日；每天09:00~16:00；共計30小時
【招生名額】：20人，依參訓資格及報名完成順序額滿為止。
【報名方式】：請填妥報名表及個資同意書(親簽)，email至 rdtsp.ncku@gmail.com回傳後兩天內若無收到主辦單位回信，請務必來電確認
【課程洽詢】：周小姐(06) 505-6653
主辦單位：經濟部產業發展署 | 執行單位：工業技術研究院 產業學院產業服務中心
協辦單位：財團法人成大研究發展基金會、成大產學創新總中心南科業務組
貼心提醒
1.參訓學員請自備筆記型電腦。
2.為確保您的上課權益，報名後辦課單位會進行資格審查，若您於開課前一周未收到任何回覆，敬請來電洽詢。
3.為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
4.為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔。
5.本活動現場供應茶水，不提供紙杯、杯水及包裝飲用水，請與會來賓自備環保水杯。
6.本課程為經濟部產業發展署補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程須配合課程進行簽到、簽退及考試，且結訓學員需配合經濟部產業發展署培訓後電訪調查
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★報名請點此
★個人資料提供同意書請點此
課程大綱
【第一天】以AI工具進行淨零策略佈局
時間：2026/06/12(五) 09:00-16:00
主講人：黃嘉云
講師課程內容大綱：
● 國際碳管理趨勢與ESG發展
國際趨勢與供應鏈要求
●ISO 14064-1＋GHG Protocol重點解析
架構整合與盤查流程
●排放源鑑別與量化實務
Scope 1、2、3重點說明
主講人：張維倫
講師課程內容大綱：
●AI工具於碳盤查之應用
AI工具介紹與實作
●AI資料整理與盤查文件生成
AI文件與數據應用
●組織型盤查案例演練
分組討論與實作
【第二天】以AI工具進行淨零策略佈局
時間： 2026/06/15(一) 09:00-16:00
主講人：張維倫
講師課程內容大綱：
●ISO 14067與產品碳足跡概論
生命週期與盤查流程
●產品碳足跡量化與資料蒐集
原物料、生產與運輸分析
●AI協助產品碳足跡建模
AI應用與分析實作
●專題分組與選題
分組案例規劃
●專題成果製作
AI應用與簡報製作
●AI碳管理應用成果發表與交流
分組成果分享與講評
【第三天】製造業 AI 應用認知與教學
時間：2026/06/16(二) 09:00-16:00
主講人：蔡文豪
課程內容大綱：
●智慧製造與 AI 導入總覽
說明中小製造業導入 AI 的常見場景與限制，包含品質檢測、設備異常、製程參數、排程、庫存、能耗、文件知識庫等。
協助學員建立「AI 不是單一工具，而是營運改善手段」的觀念。
●製造業 AI 應用案例解析
以實務案例說明 AI 如何應用於瑕疵檢測、異常預警、預防保養、品質預測、能耗分析、SOP 助理與報表生成。
每個案例說明應用情境、資料需求、導入難度與可能效益。
●AI 導入題目盤點方法
教學員如何從現場痛點轉換成 AI 題目，並以「效益大小、資料可得性、導入難度、可驗證性、現場接受度」評估優先順序。
●製造現場資料盤點與資料品質判斷
說明 AI 專案常見資料來源，包括 ERP、MES、設備訊號、檢測紀錄、報工資料、維修紀錄、客訴資料、能耗資料等。
並說明資料常見問題，例如缺欄位、無時間戳、批號對不起來、資料太少、標籤不明確等。
●小組實作一：企業 AI 題目選定與資料盤點
學員分組選定一個製造業 AI 題目，完成初步問題定義、使用者情境、資料來源盤點、資料缺口與預期改善目標。
【第四天-上午】製造業 AI 應用認知與教學
時間：2026/06/17(三) 09:00-12:00
主講人：蔡文豪
講師課程內容大綱：
●AI 模型與工具選型基礎
以非工程背景可理解的方式介紹分類、回歸、時間序列、異常偵測、電腦視覺、生成式 AI、RAG 知識庫等常見方法，並說明各自適合的製造業情境。
●AI PoC 專案規劃方法
說明如何設計一個小規模可驗證的 AI PoC，包含問題範圍、資料準備、模型驗證、KPI 設定、現場試行、系統整合與導入時程。
●AI 導入效益與 KPI 設計
教學員如何把 AI 導入效益量化，例如不良率下降、檢測時間縮短、停機時間減少、客訴降低、人工判讀時間下降、能耗降低等，並設計可被驗收的 KPI。
【第四天-下午】人工智慧概論與常用AI工具示範與教學
時間：2026/06/17(三) 13:00-16:00
主講人：江忠益
課程內容大綱
●Gemini VS Notobook 工具比較快速比較
Gemini 與 NotebookLM 功能特色，掌握適用情境與最佳應用策略。
●生成式AI工具介紹與應用
認識主流生成式 AI 工具，了解實務應用與工作效率提升方法。
●工具操作練習與實作
透過實際操作與案例演練，熟悉 AI 工具應用技巧與流程。
【第五天】人工智慧概論與常用AI工具示範與教學
時間：2026/06/18(四) 09:00-16:00
主講人：臺彥博
課程內容大綱：
●人工智慧總覽
AI 的發展歷程與趨勢：經歷推理期、專家系統，演進至如今以機器學習、深度學習及大數據為核心的第三波浪潮。
AI 的發展歷程與趨勢：經歷推理期、專家系統，演進至如今以機器學習、深度學習及大數據為核心的第三波浪潮。
●AI 技術原理解析
AI 與大數據的 4V 關係：Volume(數據量)、Velocity(數據速度)、Variety(處理多樣性數據，如設備訊號/報工資料)、Veracity(確保真實與品質)
●電腦視覺技術介紹圖像在電腦中的表示方式：
1.二維灰度及三維彩色（RGB通道）。
2.核心演算法原理：卷積運算與篩選器內核（Kernel）操作、3x3內核邊緣檢測（Canny）與物件偵測（YOLO）。
●自然語言處理與生成式 AI
1.機器學習（Machine Learning）：監督式學習（帶標籤訓練，如瑕疵/正常品過濾）、非監督式學習（無標籤群組，如客群與物料分類）、
半監督式與增強式學習（透過試錯與獎懲機制學習最佳策略）。
2.深度學習（Deep Learning）：利用多層神經網路模仿人腦工作，自動提取複雜特徵。
●提示詞教授與實作核心觀念教授：
1.環境設定與關鍵 Prompt 框架
2.學員個人工作問題實作
3.現場成效盤點與互動
★主辦單位及講師保留調整課程內容及教室操練地點之權利
講師簡介
★江忠益
現職：國立成功大學數位科技生活中心 博士級研究員
專長：巨量資料與人工智慧(AI)研究
★蔡文豪
現職：森淨科技股份有限公司總經理
專長：機器/深度學習演算法建模、企業智慧管理平台開發與研究、AI工具整合
★臺彥博
現職：財團法人成大研究發展基金會 博士級研究員
專長：AI工具整合應用、電腦視覺、人工智慧概論
★黃嘉云
現職：國立成功大學 博士級研究員
專長：碳管理、AI工具整合應用、能源消費最適化研究
★張維倫
現職：國立成功大學 產學創新總中心專案經理
專長：碳管理、永續發展、AI工具整合應用